Je nach Anwendung verbringen Simulationsingenieure/-innen bis zu 60 Prozent ihrer Arbeitszeit mit dem Aufbau von validierten Fahrzeugmodellen. In großen Unternehmen wird häufig viel Zeit damit verbracht, korrekte Eingabedaten zu sammeln und deren Plausibilität und Aktualität zu prüfen. Danach müssen Simulationsmodelle manuell aufgebaut und schließlich Verfahren zur Sicherstellung der Modellvalidität durchgeführt werden. Traditionell handelt es sich um einen iterativen und relativ langsamen Prozess, bis ein Fahrzeugmodell für die eigentliche Entwicklungsaufgabe freigegeben werden kann. Neben diesem Aufwand können auch weitere zeit- und kostenintensive Komponentenmessungen notwendig sein, um die geforderte Genauigkeit auf der Fahrzeugebene zu erreichen.

Unser AVL Experte Mario Oswald zeigt Ihnen in unserem einstündigen, kostenlosen Webinar, wie Sie diese Herausforderungen mittels der Vehicle Model Factory meistern können. Der Zweck der Vehicle Model Factory ist daher die automatische Generierung validierter virtueller Prototypen auf der Grundlage von Straßenmessdaten und einer begrenzten Anzahl von Schlüsselparametern.

Was sie erwartet:

- Sehen sie, wie Messdaten aus Straßentests zur automatischen Identifizierung von Parametern der Fahrzeugsysteme auf der Grundlage einer begrenzten Anzahl von Standardmanövern genutzt werden können
- Erfahren Sie, wie Sie Ihre Entwicklungseffizienz steigern können, indem Sie Methoden zur vollautomatischen Validierung der identifizierten Parameter auf Fahrzeugebene nutzen
- Sehen Sie, in welchen Simulationsumgebungen die automatisch generierten virtuellen Prototypen eingesetzt werden können
- Fragen und Diskussion

Die Vehicle-Model-Factory-Lösung ermöglicht es den Anwendern, validierte Fahrzeugmodelle mit einem Minimum an Aufwand und Zeit zu erstellen. Die Lösung kann auf den gesamten Entwicklungsprozess angewendet werden, von der Erstellung neuer Modelle bis hin zur Verbesserung bestehender Modelle mit validierten Parametern, die anhand von Messungen auf der Straße ermittelt wurden.